#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2018/12/12 0012 上午 10:34
# @Author : XXX
# @Function : 情感分析
# @File : sentimentAanlaye.py
# @IDE ：python 3.7
import re
import os
import jieba
jieba.add_word（‘超‘）
jieba.load_userdict（r‘D:\python安装\Lib\site-packages\jieba\dict2.txt‘）
import time
from numpy import *
t_start = time.time（）
os.chdir（r‘E:\guthub\gensim_w2v\知网Hownet情感词典‘）
#---------------------情感分析------------------
add_punc = “!？?\\ # ＄％＆＇（）*＋，－／：；＜＝＞＠［＼］＾＿｀｛｜｝～?????、〃》「」『』【】〔〕〖〗\“???〝〞????–—‘’?“”??…?﹏.“
def readTestText（filepath）:#读入测试语料
testText = [line.strip（） for line in open（filepath ‘r‘encoding = ‘utf_8‘）.readlines（）]
return testText
def stopWordList（filepath）:#停用词表
stopWords = [line.strip（） for line in open（filepath‘r‘encoding = ‘utf_8‘）.readlines（）]
return stopWords
def positivedict（filepath）:#褒义词表
positiveDict = [line.strip（） for line in open（filepath‘r‘encoding = ‘utf_8‘）.readlines（）]
return positiveDict
def negetivedict（filepath）:#贬义词表
negetiveDict = [line.strip（） for line in open（filepath‘r‘encoding = ‘utf_8‘）.readlines（）]
return negetiveDict
def leveldict（filepath）:#程度副词表
levelList =[]
levelDict = []
Dict = [line.strip（） for line in open（filepath‘r‘encoding = ‘utf_8‘）.readlines（）]
for line in Dict:
element = line.split（‘‘）
levelList.append（float（element[1]））
levelDict.append（element[0]）
return levelDictlevelList
def denydict（filepath）:#否定词表
denyDict = [line.strip（） for line in open（filepath‘r‘encoding = ‘utf_8‘）.readlines（）]
return denyDict
def themedict（filepath）:#主题词表
themeList =[]
themeDict = []
Dict = [line.strip（） for line in open（filepath‘r‘encoding = ‘utf_8‘）.readlines（）]
for line in Dict:
element = line.split（‘‘）
themeList.append（float（element[1]））
themeDict.append（element[0]）
return themeDictthemeList
‘‘‘
----------------------------------
def relatedict（filepath）:#关联词表
relateList =[]
relateDict = []
Dict = [line.strip（） for line in open（filepath‘r‘encoding = ‘utf_8‘）.readlines（）]
for line in Dict:
element = line.split（‘‘）
relateList.append（float（element[1]））
relateDict.append（element[0]）
return relateDictrelateList#返回词与标签
‘‘‘
testText = readTestText（‘mixcomment.txt‘）
positiveDict = positivedict（‘positiveDict.txt‘）
negetiveDict = negetivedict（‘negetiveDict.txt‘）
levelDictlevelList = leveldict（‘levelDict.txt‘）
denyDict = denydict（‘denyDict.txt‘）
stopWords = stopWordList（‘stop_Words.txt‘）
themeDictthemeList = themedict（‘themeDict.txt‘）
#print（themeList[0:5]themeDict[0:5]）
#relateDictrelateList = relatedict（‘relateDict.txt‘）
print（‘-------所有字典读取完毕------‘）
lengthOfText = len（testText）
label = open（‘label.txt‘‘w‘encoding =“utf_8“）
for i in range（lengthOfText）:#分句
content = testText[i].strip（）
regex = “，|。|！|？|、|\\s+“
conte属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2018-12-21 10:51 Hownet+NTUSD+情感分析python代码\
文件 8371 2018-12-21 10:50 Hownet+NTUSD+情感分析python代码\annalysi.py
文件 81726 2018-12-18 15:38 Hownet+NTUSD+情感分析python代码\archivetempNTUSD_negative_simplified.txt
文件 27042 2018-12-18 15:37 Hownet+NTUSD+情感分析python代码\archivetempNTUSD_positive_simplified.txt
文件 2114 2007-10-21 16:16 Hownet+NTUSD+情感分析python代码\程度级别词语（英文）.txt
文件 1478 2011-11-20 14:51 Hownet+NTUSD+情感分析python代码\程度级别词语（中文）.txt
文件 57704 2007-10-21 16:16 Hownet+NTUSD+情感分析python代码\负面评价词语（英文）.txt
文件 26101 2007-10-21 16:16 Hownet+NTUSD+情感分析python代码\负面评价词语（中文）.txt
文件 18511 2007-10-21 16:16 Hownet+NTUSD+情感分析python代码\负面情感词语（英文）.txt
文件 74906 2018-12-18 15:40 Hownet+NTUSD+情感分析python代码\负面情感词语（中文）.txt
文件 61667 2007-10-21 16:16 Hownet+NTUSD+情感分析python代码\正面评价词语（英文）.txt
文件 30409 2007-10-21 16:16 Hownet+NTUSD+情感分析python代码\正面评价词语（中文）.txt
文件 14190 2007-10-21 16:16 Hownet+NTUSD+情感分析python代码\正面情感词语（英文）.txt
文件 27670 2018-12-18 15:39 Hownet+NTUSD+情感分析python代码\正面情感词语（中文）.txt
文件 451 2007-10-21 16:16 Hownet+NTUSD+情感分析python代码\主张词语（英文）.txt
文件 289 2007-10-21 16:16 Hownet+NTUSD+情感分析python代码\主张词语（中文）.txt
