function [Lhits] = ADABOOST_te(adaboost_modelte_func_handletest_settrue_labels)
hypothesis_n = length(adaboost_model.weights);
sample_n = size(test_set1);
if nargin==4
class_n = length(unique(true_labels));
temp_L = zeros(sample_nclass_nhypothesis_n); % likelihoods for each weak classifier
% for each weak classifier likelihoods of test samples are collected
for i=1:hypothesis_n
[temp_L(::i)hitserror_rate] = te_func_handle(adaboost_model.parameters{i}...
test_setones(sample_n1)true_labels);
temp_L(::i) = temp_L(::i)*adaboost_model.weights(i);
end
L = sum(temp_L3);
hits = sum(likelihood2class(L)==true_labels);
else
class_n=2;
temp_L = zeros(sample_nclass_nhypothesis_n); % likelihoods for each weak classifier
% for each weak classifier likelihoods of test samples are collected
for i=1:hypothesis_n
temp_L(::i) = te_func_handle(adaboost_model.parameters{i}...
test_setones(sample_n1));
temp_L(::i) = temp_L(::i)*adaboost_model.weights(i);
end
L = sum(temp_L3);
L=likelihood2class(L);
hits = 0;
end
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 6440 2015-06-03 13:51 软件\TestDataba
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