%% 清空环境变量 elm
clc
clear
close all
format compact
%% 导入数据
load data
load outputps
P_train=X_train;
T_train=Y_train;
P_test=X_test;
T_test=Y_test;
%% 提取300个样本为训练样本，剩下样本为预测样本
%% 节点个数
inputnum=size（P_train1）;%输入层节点
hiddennum=2; %隐含层节点
type=‘sig‘;%sin%hardlim%sig%隐含层激活函数
TYPE=0;%0=回归 1=分类
[IWBLWTFTYPE] = elmtrain（P_trainT_trainhiddennumtypeTYPE）;
%% ELM仿真测试
sim = elmpredict（P_testIWBLWTFTYPE）;
test_sim=mapminmax（‘reverse‘simoutputps）;%网络预测数据
% test=mapminmax（‘reverse‘T_testoutputps）;%实际数据
test=T_test;%实际数据
%
figure
plot（test_sim‘-bo‘）;
grid on
hold on
plot（test‘-r*‘）;
legend（‘预测数据‘‘实际数据‘）
title（‘ELM神经网络回归预测‘）
xlabel（‘样本数‘）
ylabel（‘PM2.5含量‘）
% 相对误差
figure
plot（abs（test-test_sim）./test）
title（‘ELM‘）
ylabel（‘相对误差‘）
xlabel（‘样本数‘）
% 平均相对误差
pjxd=sum（abs（test-test_sim）./test）/length（test） 属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2019-08-31 14:11 LSTM-regression-master\
文件 965 2019-08-31 14:11 LSTM-regression-master\ELM.m
文件 6302 2019-08-31 14:11 LSTM-regression-master\LSTM.m
文件 7275 2019-08-31 14:11 LSTM-regression-master\LSTM2.m
文件 4520 2019-08-31 14:11 LSTM-regression-master\LSTM_updata_weight.m
文件 65 2019-08-31 14:11 LSTM-regression-master\README.md
文件 5826 2019-08-31 14:11 LSTM-regression-master\Unti
文件 18527 2019-08-31 14:11 LSTM-regression-master\data.mat
文件 52122 2019-08-31 14:11 LSTM-regression-master\data_lstm.mat
文件 1296 2019-08-31 14:11 LSTM-regression-master\elmpredict.m
文件 2741 2019-08-31 14:11 LSTM-regression-master\elmtrain.m
文件 337 2019-08-31 14:11 LSTM-regression-master\outputps.mat
文件 48143 2019-08-31 14:11 LSTM-regression-master\沧州气象日度数据.xlsx
文件 26796 2019-08-31 14:11 LSTM-regression-master\沧州污染日度数据.xlsx
